The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience

พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาษา ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ภาษาไทย

ผลต่างระหว่างรุ่นของ "16"

จาก Demopædia
(หน้าที่ถูกสร้างด้วย ' <!--'''16'''--> {{CurrentStatus}} {{Unmodified edition II}} {{Summary}} __NOTOC__ === 160 === {{TextTerm|วิธีการส...')
 
(163)
 
(ไม่แสดง 11 รุ่นระหว่างกลางโดยผู้ใช้คนเดียวกัน)
แถว 9: แถว 9:
 
=== 160 ===
 
=== 160 ===
  
{{TextTerm|วิธีการสุ่มตัวอย่าง|1|160|IndexEntry=วิธีการสุ่มตัวอย่าง|OtherIndexEntry=สุ่มตัวอย่าง, วิธีการ}}ใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากรจากเพียงบางส่วนของประชากร แทนที่จะต้องศึกษา{{NonRefTerm|ทุกๆ คน}} ({{RefNumber|11|0|2}}) บางส่วนของประชากรที่ศึกษาเรียกว่า{{TextTerm|ตัวอย่าง|2|160}} ประชากรเป็นกลุ่มรวมของ{{TextTerm|องค์ประกอบ|3|160|IndexEntry=องค์ประกอบ}}ซึ่งเป็นเป้าหมายของการตรวจสอบศึกษา {{TextTerm|หน่วยตัวอย่าง|4|160}}อาจเป็นองค์ประกอบหนึ่ง หรือกลุ่มขององค์ประกอบของประชากรและใช้สำหรับการเลือกตัวอย่าง ในตัวอย่างทางประชากรศาสตร์ โดยปรกติองค์ประกอบจะเป็น{{NonRefTerm|บุคคล}} ({{RefNumber|11|0|2}}) {{NonRefTerm|ครอบครัว}} ({{RefNumber|11|5|1}}) หรือ{{NonRefTerm|ครัวเรือน}} ({{RefNumber|11|0|3}}) และหน่วยตัวอย่างอาจเป็นบุคคล ครัวเรือน กลุ่มบ้าน เทศบาล หรือพื้นที่ ตัวอย่างจะประกอบด้วยจำนวนของหน่วยตัวอย่างที่เลือกให้เป็นไปตาม{{TextTerm|โครงการสุ่มตัยอย่าง|5|160|OtherIndexEntry=การสุ่มตัวอย่าง, โครง}} หรือ{{TextTerm|แผนการสุ่มตัวอย่าง|5|160|2|OtherIndexEntry=การสุ่มตัวอย่าง, แผน}}.
+
{{TextTerm|วิธีการสุ่มตัวอย่าง|1|160|IndexEntry=วิธีการสุ่มตัวอย่าง}}ใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากรจากเพียงบางส่วนของประชากร แทนที่จะต้องศึกษา{{NonRefTerm|ทุกๆ คน}} ({{RefNumber|11|0|2}}) บางส่วนของประชากรที่ศึกษาเรียกว่า{{TextTerm|ตัวอย่าง|2|160}} ประชากรเป็นกลุ่มรวมของ{{TextTerm|องค์ประกอบ|3|160|IndexEntry=องค์ประกอบ}}ซึ่งเป็นเป้าหมายของการตรวจสอบศึกษา {{TextTerm|หน่วยตัวอย่าง|4|160}}อาจเป็นองค์ประกอบหนึ่ง หรือกลุ่มขององค์ประกอบของประชากรและใช้สำหรับการเลือกตัวอย่าง ในตัวอย่างทางประชากรศาสตร์ โดยปรกติองค์ประกอบจะเป็น{{NonRefTerm|บุคคล}} ({{RefNumber|11|0|2}}) {{NonRefTerm|ครอบครัว}} ({{RefNumber|11|5|1}}) หรือ{{NonRefTerm|ครัวเรือน}} ({{RefNumber|11|0|3}}) และหน่วยตัวอย่างอาจเป็นบุคคล ครัวเรือน กลุ่มบ้าน เทศบาล หรือพื้นที่ ตัวอย่างจะประกอบด้วยจำนวนของหน่วยตัวอย่างที่เลือกให้เป็นไปตาม{{TextTerm|โครงการสุ่มตัวอย่าง|5|160}} หรือ{{TextTerm|แผนการสุ่มตัวอย่าง|5|160|2}}
  
 
=== 161 ===
 
=== 161 ===
  
A sample whose elements are selected by a chance process is referred to as a {{TextTerm|random sample|1|161|OtherIndexEntry=sample, random}} or {{TextTerm|probability sample|1|161|2|OtherIndexEntry=sample, probability}}. If a complete list of sampling units is available, this is called a {{TextTerm|sampling frame|3|161|OtherIndexEntry=frame, sampling}}. In {{TextTerm|simple random sampling|4|161|OtherIndexEntry=sampling, simple random}} a proportion of sampling units is selected from the frame at {{TextTerm|random|2|161}}. This proportion is called the {{TextTerm|sampling fraction|5|161|OtherIndexEntry=fraction, sampling}} or {{TextTerm|sampling ratio|5|161|2|OtherIndexEntry=ratio, sampling}}. {{TextTerm|Systematic samples|6|161|IndexEntry=systematic sample|OtherIndexEntry=sample, systematic}} are {{TextTerm|drawn systematically|7|161|OtherIndexEntry=systematically drawn}} from a frame in which the sampling units are consecutively numbered. The sample is selected by taking the {{NonRefTerm|n}}<sup>th</sup>, ({{NonRefTerm|n}} + {{NonRefTerm|s}})<sup>th</sup>, (n + 2s)<sup>th</sup>, ..., etc. unit, where {{NonRefTerm|n}} is not larger than {{NonRefTerm|s}} and is selected at random. In {{TextTerm|cluster sampling|8|161|OtherIndexEntry=sampling, cluster}} population elements are not drawn individually, but in groups which are called {{TextTerm|clusters|9|161|IndexEntry=cluster}} .
+
ตัวอย่างซึ่งองค์ประกอบถูกเลือกมาโดยกระบวนการให้โอกาสที่จะถูกเลือกเรียกว่า{{TextTerm|กลุ่มตัวอย่างด้วยการสุ่ม|1|161}} หรือ{{TextTerm|สุ่มตัวอย่างด้วยหลักความน่าจะเป็น|1|161|2}} ถ้ามีบัญชีของหน่วยตัวอย่างที่สมบูรณ์จะเรียกบัญชีนี้ว่า{{TextTerm|กรอบตัวอย่าง|3|161}} ใน{{TextTerm|การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย|4|161}} สัดส่วนของหน่วยตัวอย่างจะถูกเลือกจากกรอบตัวอย่างด้วย{{TextTerm|การสุ่ม|2|161}} สัดส่วนนี้เรียกว่า{{TextTerm|เศษส่วนตัวอย่าง|5|161}} หรือ{{TextTerm|อัตราส่วนตัวอย่าง|5|161|2}} {{TextTerm|กลุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ|6|161|IndexEntry=กลุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ}}ถูก{{TextTerm|เลือกอย่างเป็นระบบ|7|161}}จากกรอบซึ่งหน่วยตัวอย่างถูกให้หมายเลขไว้ตามลำดับ ตัวอย่างถูกเลือกโดยเลือกหน่วยที่ {{NonRefTerm|n}}<sup>th</sup>, ({{NonRefTerm|n}} + {{NonRefTerm|s}})<sup>th</sup>, (n + 2s)<sup>th</sup>, ...., ฯลฯ เมื่อ {{NonRefTerm|n}} ไม่มากกว่า {{NonRefTerm|s}} และถูกเลือกมาโดยการสุ่ม ใน{{TextTerm|การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มรวม|8|161}} องค์ประกอบประชากรไม่ได้ถูกเลือกมาทีละหน่วย แต่เลือกมาเป็นกลุ่มซึ่งเรียกว่า{{TextTerm|กลุ่มรวม|9|161|IndexEntry=กลุ่มรวม|OtherIndexEntry=คลัสเตอร์}}
{{Note|2| {{NoteTerm|Random}}, adj. - {{NoteTerm|randomness}}, n. - {{NoteTerm|randomize}}, v,}}
 
  
 
=== 162 ===
 
=== 162 ===
  
In {{TextTerm|stratified random sampling|1|162|OtherIndexEntry=sampling, stratified random}} the population is divided into a number of {{TextTerm|strata|2|162|IndexEntry=stratum}} which are in some sense more {{NonRefTerm|homogeneous}} ({{RefNumber|13|4|4}}) than the population as a whole with respect to the characteristics studied, and a simple random sample ({{RefNumber|16|1|4}}) is drawn in each stratum. Variable {{NonRefTerm|sampling fractions}} ({{RefNumber|16|1|5}}) may be used in the different strata. {{TextTerm|Multi-stage sampling|3|162|OtherIndexEntry=sampling, multi-stage}} is a method where the selection of the sample is carried out in several stages. A sample of {{TextTerm|primary units|4|162|IndexEntry=primary unit|OtherIndexEntry=unit, primary}} is first selected and each of these units is then regarded as a population ({{RefNumber|10|1|3}}) from which a {{TextTerm|sub-sample|5|162}} of {{TextTerm|secondary units|6|162|IndexEntry=secondary unit|OtherIndexEntry=unit, secondary}} is selected, and the process may be repeated. When there is no good sampling frame, a sample of areas delimited on a map may be selected: this procedure is called {{TextTerm|area sampling|7|162|OtherIndexEntry=sampling, area}}.
+
ใน{{TextTerm|การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น|1|162}} ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็น{{TextTerm|ชั้น|2|162|IndexEntry=ชั้น}} ซึ่งมีความหมายไปในเชิงว่าในชั้นนั้นมีความ{{NonRefTerm|เหมือนกัน}} ({{RefNumber|13|4|4}}) มากกว่าประชากรทั้งหมดในแง่ของลักษณะที่ศึกษา และ{{NonRefTerm|การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย}} ({{RefNumber|16|1|4}}) จะถูกเลือกในแต่ละชั้น {{NonRefTerm|เศษส่วนตัวอย่าง}} ({{RefNumber|16|1|5}}) ที่ผันแปรไปอาจใช้ในชั้นที่ต่างกัน {{TextTerm|การสุ่มตัวอย่างหลายขั้นตอน|3|162}}เป็นวิธีการที่การเลือกตัวอย่างดำเนินไปในหลายขั้นตอน ตัวอย่างของ{{TextTerm|หน่วยปฐมภูมิ|4|162|IndexEntry=หน่วยปฐมภูมิ}}ถูกเลือกมาก่อนในขั้นแรก และหน่วยเหล่านี้จะถือเป็น{{NonRefTerm|ประชากร}} ({{RefNumber|10|1|3}}) ที่จะเลือกเป็น{{TextTerm|กลุ่มตัวอย่างย่อย|5|162}}ของ{{TextTerm|หน่วยทุติยภูมิ|6|162|IndexEntry=หน่วยทุติยภูมิ}} และกระบวนการเลือกตัวอย่างเช่นนั้นอาจทำซ้ำอีก เมื่อไม่มีกรอบตัวอย่างที่ดี อาจเลือกตัวอย่างของพื้นที่ที่กำหนดขอบเขตไว้บนแผนที่ กระบวนการนี้เรียกว่า{{TextTerm|การสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่|7|162}}
{{Note|1| {{NoteTerm|Stratify}}, v,: divide into strata - {{NoteTerm|stratification}}, n.}}
 
  
 
=== 163 ===
 
=== 163 ===
  
In {{NonRefTerm|probability sampling}} ({{RefNumber|16|1|1}}), chance methods are used to obtain a {{TextTerm|representative sample|1|163|OtherIndexEntry=sample, representative}} i.e., a sample which is a faithful reflection of the population with respect to all the characteristics under investigation except for random fluctuation. In {{TextTerm|quota sampling|2|163|OtherIndexEntry=sampling quota}}, on the other hand, the sample is purposely selected so as to reflect the population in certain characteristics, and each {{NonRefTerm|interviewer}} ({{RefNumber|20|4|2}}) is given a {{TextTerm|quota|3|163}} of different types of sampling units which are to be included in his sample. Within the limits of the quota the interviewer is free to select the sampling units.
+
ใน{{NonRefTerm|การสุ่มตัวอย่างด้วยหลักความน่าจะเป็น}} ({{RefNumber|16|1|1}}) วิธีการที่ให้โอกาสในการถูกเลือกถูกใช้เพื่อให้ได้{{TextTerm|กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน|1|163}} ได้แก่ กลุ่มตัวอย่างซึ่งสะท้อนภาพจริงๆ ของประชากรในแง่ของลักษณะทั้งหมดที่กำลังศึกษายกเว้นการผันแปรขึ้นๆ ลงๆ อย่างไม่จงใจ ต่างจาก{{TextTerm|การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า|2|163}} กลุ่มตัวอย่างถูกเลือกโดยจงใจเพื่อสะท้อนภาพประชากรที่มีลักษณะเฉพาะบางอย่าง และ{{NonRefTerm|พนักงานสัมภาษณ์}} ({{RefNumber|20|4|2}}) แต่ละคนจะได้รับจำนวน{{TextTerm|โควต้า|3|163}}ของประเภทต่างๆ ของหน่วยตัวอย่างที่จะนำไปรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่างของเขา ภายในขอบเขตจำกัดของจำนวนในโควต้านั้น พนักงานสัมภาษณ์จะเลือกหน่วยตัวอย่างใดก็ได้
  
 
=== 164 ===
 
=== 164 ===
  
A {{TextTerm|population parameter|1|164|OtherIndexEntry=parameter, population}} is a numerical value that characterizes a population. {{TextTerm|Statistical estimation|2|164|OtherIndexEntry=estimation, statistical}} is the name given to the procedure by which the values of such parameters are estimated from the sample. Such estimates are subject to {{TextTerm|sampling errors|3|164|IndexEntry=sampling error|OtherIndexEntry=error, sampling}} and a measure of the magnitude of the sampling error is generally given by the {{TextTerm|standard error|4|164|OtherIndexEntry=error, standard}}. Sometimes a {{TextTerm|confidence interval|5|164|OtherIndexEntry=interval, confidence}} is associated with an estimate to show the limits within which the estimated quantity may be expected to lie with a pre-determined probability. A difference between two values is referred to as a {{TextTerm|significant difference|6|164|OtherIndexEntry=difference, significant}} when the probability that it is due to chance is less than a given value which is called the {{TextTerm|level of significance|7|164|OtherIndexEntry=significance, level of}}. Thus a difference would be significant at the 5 percent level if the probability that it could have arisen by chance is less than 0.05. In addition to sampling errors, {{TextTerm|observation errors|8|164|IndexEntry=observation error|OtherIndexEntry=error, observation}} or {{TextTerm|response errors|8|164|2|IndexEntry=response error|OtherIndexEntry=error, response}} also affect estimates. These errors usually include {{TextTerm|interviewer biases|9|164|IndexEntry=interviewer bias|OtherIndexEntry=bias, interviewer}} which are systematic errors introduced by the interviewers when the basic data are collected.
+
{{TextTerm|พารามิเตอร์ประชากร|1|164|IndexEntry=พารามิเตอร์ประชากร}}เป็นค่าตัวเลขที่บอกลักษณะประชากรกลุ่มหนึ่ง {{TextTerm|การคาดประมาณทางสถิติ|2|164}}เป็นชื่อที่ให้แก่กระบวนการซึ่งค่าของพารามิเตอร์นั้นได้ถูกประมาณจากกลุ่มตัวอย่าง ค่าประมาณเหล่านั้นอาจมี{{TextTerm|ความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่าง|3|164|IndexEntry=ความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่าง}} และมาตรวัดของขนาดของความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่างโดยทั่วไปได้จาก{{TextTerm|ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน|4|164}} บางครั้ง{{TextTerm|ช่วงความเชื่อมั่น|5|164}}ถูกโยงไปสัมพันธ์กับค่าคาดประมาณเพื่อแสดงขอบเขตซึ่งจำนวนที่คาดประมาณคาดว่าจะอยู่ในขอบเขตนั้นด้วยความน่าจะเป็นที่กำหนดไว้ก่อน ความแตกต่างระหว่างสองค่าเรียกว่า{{TextTerm|ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ|6|164}}เมื่อความน่าจะเป็นที่เกิดจากโอกาสมีน้อยกว่าค่าที่กำหนดไว้ซึ่งเรียกว่า{{TextTerm|ระดับนัยสำคัญ|7|164}} ฉะนั้น ความแตกต่างจะมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 5 ถ้าความน่าจะเป็นที่มันจะเกิดขึ้นโดยโอกาสน้อยกว่า 0.05 นอกจากความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่างแล้ว{{TextTerm|ความคลาดเคลื่อนของข้อมูล|8|164|IndexEntry=ความคลาดเคลื่อนของข้อมูล}} หรือ{{TextTerm|ความคลาดเคลื่อนของการตอบคำถาม|8|164|2|IndexEntry=ความคลาดเคลื่อนของการตอบคำถาม}} ก็มีผลต่อค่าประมาณด้วย ปรกติความคลาดเคลื่อนเหล่านี้รวม{{TextTerm|ความลำเอียงของพนักงานสัมภาษณ์|9|164|IndexEntry=ความลำเอียงของพนักงานสัมภาษณ์}} ซึ่งเป็นความคลาดเคลื่อนอย่างเป็นระบบที่เกิดจากตัวพนักงานสัมภาษณ์ในขณะที่ทำการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น
 
 
  
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==

รุ่นปัจจุบัน เมื่อ 11:46, 17 สิงหาคม 2556


ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ : ผู้สนับสนุนทั้งหลายของดีโมพีเดียไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับความหมายของศัพท์ต่างๆ ที่อยู่ในพจนานุกรมฉบับปรังปรุงนี้

พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาพ ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ยังอยู่่ระหว่างการดำเนินงาน หากต้องการเสนอข้อคิดเห็นใดๆ กรุณาใช้พื้นที่อภิปราย


ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด
บทที่: อารัมภบท | 1. แนวคิดทั่วไป | 2. การจัดการและการประมวลผลสถิติประชากร | 3. การกระจายตัวและการจำแนกของประชากร | 4. ภาวะการตายและการเจ็บป่วย | 5. ภาวะสมรส | 6. ภาวะเจริญพันธุ์ | 7. การเพิ่มประชากรและการทดแทน | 8. การเคลื่อนย้ายเชิงพื้นที่ | 9. มุมมองด้านเศรษฐกิจและสังคมของประชากรศาสตร์
หน้าที่: 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


160

วิธีการสุ่มตัวอย่าง1ใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากรจากเพียงบางส่วนของประชากร แทนที่จะต้องศึกษาทุกๆ คน (110-2) บางส่วนของประชากรที่ศึกษาเรียกว่า ตัวอย่าง2 ประชากรเป็นกลุ่มรวมของ องค์ประกอบ3ซึ่งเป็นเป้าหมายของการตรวจสอบศึกษา หน่วยตัวอย่าง4อาจเป็นองค์ประกอบหนึ่ง หรือกลุ่มขององค์ประกอบของประชากรและใช้สำหรับการเลือกตัวอย่าง ในตัวอย่างทางประชากรศาสตร์ โดยปรกติองค์ประกอบจะเป็นบุคคล (110-2) ครอบครัว (115-1) หรือครัวเรือน (110-3) และหน่วยตัวอย่างอาจเป็นบุคคล ครัวเรือน กลุ่มบ้าน เทศบาล หรือพื้นที่ ตัวอย่างจะประกอบด้วยจำนวนของหน่วยตัวอย่างที่เลือกให้เป็นไปตาม โครงการสุ่มตัวอย่าง5 หรือ แผนการสุ่มตัวอย่าง5

161

ตัวอย่างซึ่งองค์ประกอบถูกเลือกมาโดยกระบวนการให้โอกาสที่จะถูกเลือกเรียกว่า กลุ่มตัวอย่างด้วยการสุ่ม1 หรือ สุ่มตัวอย่างด้วยหลักความน่าจะเป็น1 ถ้ามีบัญชีของหน่วยตัวอย่างที่สมบูรณ์จะเรียกบัญชีนี้ว่า กรอบตัวอย่าง3 ใน การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย4 สัดส่วนของหน่วยตัวอย่างจะถูกเลือกจากกรอบตัวอย่างด้วย การสุ่ม2 สัดส่วนนี้เรียกว่า เศษส่วนตัวอย่าง5 หรือ อัตราส่วนตัวอย่าง5 กลุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ6ถูก เลือกอย่างเป็นระบบ7จากกรอบซึ่งหน่วยตัวอย่างถูกให้หมายเลขไว้ตามลำดับ ตัวอย่างถูกเลือกโดยเลือกหน่วยที่ nth, (n + s)th, (n + 2s)th, ...., ฯลฯ เมื่อ n ไม่มากกว่า s และถูกเลือกมาโดยการสุ่ม ใน การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มรวม8 องค์ประกอบประชากรไม่ได้ถูกเลือกมาทีละหน่วย แต่เลือกมาเป็นกลุ่มซึ่งเรียกว่า กลุ่มรวม9

162

ใน การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น1 ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็น ชั้น2 ซึ่งมีความหมายไปในเชิงว่าในชั้นนั้นมีความเหมือนกัน (134-4) มากกว่าประชากรทั้งหมดในแง่ของลักษณะที่ศึกษา และการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย (161-4) จะถูกเลือกในแต่ละชั้น เศษส่วนตัวอย่าง (161-5) ที่ผันแปรไปอาจใช้ในชั้นที่ต่างกัน การสุ่มตัวอย่างหลายขั้นตอน3เป็นวิธีการที่การเลือกตัวอย่างดำเนินไปในหลายขั้นตอน ตัวอย่างของ หน่วยปฐมภูมิ4ถูกเลือกมาก่อนในขั้นแรก และหน่วยเหล่านี้จะถือเป็นประชากร (101-3) ที่จะเลือกเป็น กลุ่มตัวอย่างย่อย5ของ หน่วยทุติยภูมิ6 และกระบวนการเลือกตัวอย่างเช่นนั้นอาจทำซ้ำอีก เมื่อไม่มีกรอบตัวอย่างที่ดี อาจเลือกตัวอย่างของพื้นที่ที่กำหนดขอบเขตไว้บนแผนที่ กระบวนการนี้เรียกว่า การสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่7

163

ในการสุ่มตัวอย่างด้วยหลักความน่าจะเป็น (161-1) วิธีการที่ให้โอกาสในการถูกเลือกถูกใช้เพื่อให้ได้ กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน1 ได้แก่ กลุ่มตัวอย่างซึ่งสะท้อนภาพจริงๆ ของประชากรในแง่ของลักษณะทั้งหมดที่กำลังศึกษายกเว้นการผันแปรขึ้นๆ ลงๆ อย่างไม่จงใจ ต่างจาก การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า2 กลุ่มตัวอย่างถูกเลือกโดยจงใจเพื่อสะท้อนภาพประชากรที่มีลักษณะเฉพาะบางอย่าง และพนักงานสัมภาษณ์ (204-2) แต่ละคนจะได้รับจำนวน โควต้า3ของประเภทต่างๆ ของหน่วยตัวอย่างที่จะนำไปรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่างของเขา ภายในขอบเขตจำกัดของจำนวนในโควต้านั้น พนักงานสัมภาษณ์จะเลือกหน่วยตัวอย่างใดก็ได้

164

พารามิเตอร์ประชากร1เป็นค่าตัวเลขที่บอกลักษณะประชากรกลุ่มหนึ่ง การคาดประมาณทางสถิติ2เป็นชื่อที่ให้แก่กระบวนการซึ่งค่าของพารามิเตอร์นั้นได้ถูกประมาณจากกลุ่มตัวอย่าง ค่าประมาณเหล่านั้นอาจมี ความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่าง3 และมาตรวัดของขนาดของความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่างโดยทั่วไปได้จาก ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน4 บางครั้ง ช่วงความเชื่อมั่น5ถูกโยงไปสัมพันธ์กับค่าคาดประมาณเพื่อแสดงขอบเขตซึ่งจำนวนที่คาดประมาณคาดว่าจะอยู่ในขอบเขตนั้นด้วยความน่าจะเป็นที่กำหนดไว้ก่อน ความแตกต่างระหว่างสองค่าเรียกว่า ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ6เมื่อความน่าจะเป็นที่เกิดจากโอกาสมีน้อยกว่าค่าที่กำหนดไว้ซึ่งเรียกว่า ระดับนัยสำคัญ7 ฉะนั้น ความแตกต่างจะมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 5 ถ้าความน่าจะเป็นที่มันจะเกิดขึ้นโดยโอกาสน้อยกว่า 0.05 นอกจากความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่างแล้ว ความคลาดเคลื่อนของข้อมูล8 หรือ ความคลาดเคลื่อนของการตอบคำถาม8 ก็มีผลต่อค่าประมาณด้วย ปรกติความคลาดเคลื่อนเหล่านี้รวม ความลำเอียงของพนักงานสัมภาษณ์9 ซึ่งเป็นความคลาดเคลื่อนอย่างเป็นระบบที่เกิดจากตัวพนักงานสัมภาษณ์ในขณะที่ทำการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น

* * *

ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด
บทที่: อารัมภบท | 1. แนวคิดทั่วไป | 2. การจัดการและการประมวลผลสถิติประชากร | 3. การกระจายตัวและการจำแนกของประชากร | 4. ภาวะการตายและการเจ็บป่วย | 5. ภาวะสมรส | 6. ภาวะเจริญพันธุ์ | 7. การเพิ่มประชากรและการทดแทน | 8. การเคลื่อนย้ายเชิงพื้นที่ | 9. มุมมองด้านเศรษฐกิจและสังคมของประชากรศาสตร์
หน้าที่: 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93

ดึงข้อมูลจาก "http://th-ii.demopaedia.org/w/index.php?title=16&oldid=741"