The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience

พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาษา ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ภาษาไทย

ผลต่างระหว่างรุ่นของ "13"

จาก Demopædia
แถว 46: แถว 46:
 
=== 137 ===
 
=== 137 ===
  
−
Demographic {{NonRefTerm|indices}} ({{RefNumber|13|2|7}}) will in most cases relate to a particular {{TextTerm|period of observation|1|137|OtherIndexEntry=observation, period of}} ; this is true in particular of most {{NonRefTerm|rates}} (cf. {{RefNumber|13|3|4}}). An {{TextTerm|annual rate|2|137|OtherIndexEntry=rate, annual}} will relate to a period of twelve months. Where observations are collected for a number of years and then averaged, the term {{TextTerm|mean annual rate|3|137|OtherIndexEntry=rate, mean annual}} or {{TextTerm|average annual rate|3|137|2|OtherIndexEntry=rate, average annual}} is often used for the result. Where rates are calculated for periods different from a year they are {{TextTerm|converted to an annual basis|4|137|OtherIndexEntry=basis, converted to an annual}} through multiplication by an appropriate factor. {{TextTerm|Instantaneous rates|5|137|IndexEntry=instantaneous rate|OtherIndexEntry=rate, instantaneous}} are sometimes computed; they relate to an infinitesimal period of time, cf. for instance the {{NonRefTerm|instantaneous death rate}} ({{RefNumber|43|1|4}}) or the {{NonRefTerm|instantaneous rate of population growth}} ({{RefNumber|70|2|5}}).
+
{{NonRefTerm|ดัชนี}} ({{RefNumber|13|2|7}}) ทางประชากรศาสตร์ส่วนมากจะสัมพันธ์กับ{{TextTerm|ช่วงเวลาของการสังเกต|1|137|OtherIndexEntry=ระยะเวลาของการสังเกต}} ช่วงหนึ่ง ข้อนี้เป็นจริงโดยเฉพาะกับ{{NonRefTerm|อัตรา}} (cf. {{RefNumber|13|3|4}}) ส่วนมาก  {{TextTerm|อัตราต่อปี|2|137}} จะสัมพันธ์กับระยะเวลา 12 เดือน  เมื่อข้อมูลจากการสังเกตถูกรวบรวมในช่วงเวลาหลายปีแล้วนำมาเฉลี่ย  คำว่า{{TextTerm|อัตราต่อปีมัชฌิม|3|137}} หรือ{{TextTerm|อัตราต่อปีเฉลี่ย|3|137|2}} มักจะใช้เรียกผลที่ได้นั้น  เมื่ออัตราคำนวณสำหรับระยะเวลาที่แตกต่างจากปีหนึ่ง ก็จะ{{TextTerm|แปลงให้เป็นฐานต่อไป|4|137}} โดยการคูณด้วยตัวคูณที่เหมาะสม  บางครั้งมีการคำนวณ{{TextTerm|Instantaneous rates|5|137|IndexEntry=instantaneous rate|OtherIndexEntry=rate, instantaneous}} อัตราเหล่านี้สัมพันธ์กับระยะเวลาที่ไม่สิ้นสุด ตัวอย่างเช่น {{NonRefTerm|instantaneous death rate}} ({{RefNumber|43|1|4}}) หรือ {{NonRefTerm|instantaneous rate of population growth}} ({{RefNumber|70|2|5}})
  
 
=== 138 ===
 
=== 138 ===
  
−
The primary objective of {{NonRefTerm|cohort analysis}} ({{RefNumber|10|3|4}}) is the study of the {{TextTerm|intensity|1|138}} and {{TextTerm|tempo|2|138}} or {{TextTerm|timing|2|138|2}} of demographic phenomena. The intensity of a phenomenon initiated by one {{NonRefTerm|non-renewable event}} ({{RefNumber|20|1|4}}) may be measured by either the {{TextTerm|ultimate frequency|3|138|OtherIndexEntry=frequency, ultimate}} of occurrence for the given event or by its complement. The ultimate frequency reflects the proportion of persons who would have experienced the event, in the absence of extraneous influences, during the existence of the {{NonRefTerm|cohort}} ({{RefNumber|11|6|2}}). The intensity of a phenomenon initiated by a {{NonRefTerm|renewable event}} ({{RefNumber|20|1|5}}) such as births or migratory moves, can be measured by the {{TextTerm|mean number of events|4|138|OtherIndexEntry=events, mean number of}} per person in the cohort, also in the absence of extraneous influences. Tempo or timing may be defined as the distribution over time within the cohort of the demographic events corresponding to the investigated phenomenon. The results of {{NonRefTerm|cross-sectional analysis}} or {{NonRefTerm|period analysis}} ({{RefNumber|10|3|5}}) are summarized by {{TextTerm|period measures|5|138|IndexEntry=period measure|OtherIndexEntry=measure, period}} — as opposed to {{TextTerm|cohort measures|6|138|IndexEntry=cohort measure|OtherIndexEntry=measure, cohort}} — which can be constructed in various fashions. A commonly used technique consists in attributing the observed rates pertaining to various ages or durations to a {{TextTerm|hypothetical cohort|7|138|OtherIndexEntry=cohort, hypothetical}} or {{TextTerm|synthetic cohort|7|138|2|OtherIndexEntry=cohort, synthetic}} .
+
วัตถุประสงค์เบื้องต้นของ{{NonRefTerm|การวิเคราะห์ตามรุ่น}} ({{RefNumber|10|3|4}}) คือการศึกษา{{TextTerm|ความเข้มข้น|1|138}} และ{{TextTerm|จังหวะ|2|138}} หรือ{{TextTerm|เวลา|2|138|2}} ของปรากฏการณ์ทางประชากร  ความเข้มข้นของปรากฏการณ์ที่เริ่มจาก{{NonRefTerm|เหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่}} ({{RefNumber|20|1|4}}) อย่างหนึ่ง อาจวัดโดย{{TextTerm|ความถี่สูงสุด|3|138}} ของการเกิดขึ้นสำหรับเหตุการณ์อย่างหนึ่ง หรือโดยผลข้างเคียง  ความถี่สูงสุดสะท้อนสัดส่วนของบุคคลซึ่งได้ประสบกับเหตุการณ์นั้น เมื่อไม่มีอิทธิพลจากภายนอก ในระหว่างการคงอยู่ของคน{{NonRefTerm|รุ่น}} ({{RefNumber|11|6|2}}) นั้น  ความเข้มข้นของปรากฏการณ์ที่เริ่มโดย{{NonRefTerm|เหตุการณ์ที่สามารถเกิดขึ้นใหม่ได้}} ({{RefNumber|20|1|5}}) อย่างเช่น การเกิด การย้ายถิ่น สามารถวัดได้ด้วย{{TextTerm|จำนวนเฉลี่ยของเหตุการณ์|4|138}} ต่อคนในรุ่นนั้น เมื่อไม่มีอิทธิพลจากภายนอก  จังหวะหรือเวลาอาจนิยามว่าเป็นการกระจายของเหตุการณ์ทางประชากรตามปรากฏการณ์ที่ศึกาาตลอดเวลาภายในรุ่นนั้น ผลของ{{NonRefTerm|การวิเคราะห์แบบตัดขวาง}} หรือ{{NonRefTerm|การวิเคราะห์ตามช่วงเวลา}} ({{RefNumber|10|3|5}}) สรุปได้โดย{{TextTerm|มาตรวัดตามช่วงเวลา|5|138|IndexEntry=มาตรวัดตามช่วงเวลา}} — ซึ่งตรงข้ามกับ{{TextTerm|มาตรวัดตามรุ่น|6|138|IndexEntry=มาตรวัดตามรุ่น}} — ซึ่งอาจสร้างขึ้นในรูปแบบต่างๆ  เทคนิควิธีที่ใช้กันทั่วไปประกอบด้วยการคิดอัตราจากข้อมูลที่สังเกตุได้ของกลุ่มอายุ หรือระยะเวลาต่างๆ กับ{{TextTerm|รุ่นสมมุติ|7|138}} หรือ{{TextTerm|รุ่นเทียม|7|138|2}}
 
{{Note|3| This ultimate frequency or its complement has received various names according to the phenomenon studied: {{NonRefTerm|parity progression ratio}} ({{RefNumber|63|7|7}}), {{NonRefTerm|frequency of definitive celibacy}} ({{RefNumber|52|1|1}}) ... It is best not to use the word proportion as part of these names, and to reserve it for observed proportions. For instance, the frequency of definitive celibacy must be kept distinct from the proportion single at a given age, as recorded in a census.}}
 
{{Note|3| This ultimate frequency or its complement has received various names according to the phenomenon studied: {{NonRefTerm|parity progression ratio}} ({{RefNumber|63|7|7}}), {{NonRefTerm|frequency of definitive celibacy}} ({{RefNumber|52|1|1}}) ... It is best not to use the word proportion as part of these names, and to reserve it for observed proportions. For instance, the frequency of definitive celibacy must be kept distinct from the proportion single at a given age, as recorded in a census.}}
 
{{Note|4| It is not unusual to give the same name to the observed {{NonRefTerm|mean number of events}} per person, and to the number that would have been observed in the absence of extraneous influences such as mortality. Distinct phrases should be used; for instance, the {{NonRefTerm|number of children ever born}} ({{RefNumber|63|7|2}}) can be distinguished from {{NonRefTerm|cumulative fertility}} ({{RefNumber|63|6|2}}). }}
 
{{Note|4| It is not unusual to give the same name to the observed {{NonRefTerm|mean number of events}} per person, and to the number that would have been observed in the absence of extraneous influences such as mortality. Distinct phrases should be used; for instance, the {{NonRefTerm|number of children ever born}} ({{RefNumber|63|7|2}}) can be distinguished from {{NonRefTerm|cumulative fertility}} ({{RefNumber|63|6|2}}). }}

รุ่นปรับปรุงเมื่อ 08:37, 4 กันยายน 2555


ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ : ผู้สนับสนุนทั้งหลายของดีโมพีเดียไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับความหมายของศัพท์ต่างๆ ที่อยู่ในพจนานุกรมฉบับปรังปรุงนี้

พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาพ ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ยังอยู่่ระหว่างการดำเนินงาน หากต้องการเสนอข้อคิดเห็นใดๆ กรุณาใช้พื้นที่อภิปราย


ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด
บทที่: อารัมภบท | 1. แนวคิดทั่วไป | 2. การจัดการและการประมวลผลสถิติประชากร | 3. การกระจายตัวและการจำแนกของประชากร | 4. ภาวะการตายและการเจ็บป่วย | 5. ภาวะสมรส | 6. ภาวะเจริญพันธุ์ | 7. การเพิ่มประชากรและการทดแทน | 8. การเคลื่อนย้ายเชิงพื้นที่ | 9. มุมมองด้านเศรษฐกิจและสังคมของประชากรศาสตร์
หน้าที่: 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


130

ศัพท์คำว่า สถิติประชากร1 or สถิติทางประชากร1 หมายถึง ข้อมูลตัวเลข2 เกี่ยวกับประชากรซึ่งได้มาจาก การสังเกต3 หลังจากการสังเกตเช่นนั้นได้รับการ รวบรวม4 ไว้ในแบบฟอร์ม (206-1) ที่เหมาะสม เอกสารแบบฟอร์มจะถูก บรรณาธิกรณ์5 และ ตรวจสอบความถูกต้อง5 เพื่อขจัดความไม่แนบนัย ข้อมูลจะถูก ทำตาราง6 แบ่งเป็น กลุ่ม7 หรือ ชั้น8 ที่มีลักษณะเหมือนกัน การประมวลผลข้อมูล9 จะรวมขั้นตอนทั้งหมดระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ (132-1)

131

ปรกติ ข้อมูลจะหมายถึง ข้อมูลดิบ1 หรือ ข้อมูลหยาบ1 ก่อนที่มีการประมวลผล และการทำตาราง และหมายถึง ข้อมูลเบื้องต้น1 หรือ ข้อมูลปฐมภูมิ1 หลังจากการประมวลผลและการทำตาราง โดยปรกติ ข้อมูลเบื้องต้นประกอบด้วย ชุด2 ของ จำนวนสัมบูรณ์3 ซึ่งจะใส่รวมกันไว้ในรูปของ ตารางสถิติ4 ในตารางเหล่านั้น โดยทั่วไปข้อมูลจะถูกจำแนกออกตาม ตัวแปร5 อย่างเช่น อายุ จำนวนลูก ฯลฯ หรือตาม ลักษณะ6 หรือ คุณลักษณะ6 (iเช่น เพศ สถานภาพสมรส ฯลฯ) เมื่อข้อมูลถูกจำแนกออกตามตัวแปรหรือลักษณะหลายอย่างพร้อมๆ กัน ตารางจะเรียกว่า ตารางไขว้7 หรือ contingency tables7 ตารางสรุป8 ให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดน้อยกว่า individual tables9

  • 1. When the data relate to individuals (110-2) as their unit of analysis they may be referred to as micro-data. Aggregate data or macro-data relate to a unit of analysis other than an individual, for example, a nation or an administrative unit within a nation. Micro-data can be derived from several sources such as a field survey (203-5) or a sample of vital registration records. A new source of micro-data is the census public use sample, which is a systematic or a random sample of census returns that is made available for analytical purposes to interested individuals.
  • 7. A table which presents the distribution of a single variable or attribute within a population is generally called a frequency table.

132

โดยทั่วไป การใช้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวข้องกับสองช่วงเวลา การวิเคราะห์1 มุ่งไปที่การแยกส่วนประกอบของจำนวนที่สังเกตได้(ขนาด โครงสร้าง ปัจจัยภายนอก และปรากฏการณ์ภายใต้การตรวจสอบ) การสังเคราะห์2 เป็นกระบวนการรวมส่วนประกอบที่แยกกันออกไปในหลายๆ ทาง ไม่ว่าช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องกับ การคำนวณ3 หรือ การคิดคำนวณ3 ของ ดัชนีต่างๆ4 ซึ่งอาจแสดงด้วยชื่อต่างๆ (cf. § 133) ตรงข้ามกับข้อมูลเบื้องต้น ดัชนีเหล่านี้เรียกได้ว่าเป็น ผลการศึกษา6 ในความหมายที่แคบลง ดัชนี7 (ดัชนีต่างๆ) หรือ จำนวนดัชนี7 เป็นอัตราส่วนที่แสดงค่าของปริมาณที่สัมพันธ์ต่อ ฐาน8 ซึ่งปรกติใช้จำนวน 100 ดัชนีบางตัวเป็น ตัวชี้วัด9 ที่ดีของสถานการณ์ที่ซับซ้อน ดังนั้น บางครั้งอัตราตายทารกจึงใช้เป็นตัวชี้วัดหนึ่งของสถานะสุขภาพอนามัยของประชากร

  • 1. Analysis, n. - analytical, adj. - analyze, v.
  • 2. Calculate, b. - calculation, n. - calculator, n.: a machine with minimal to modest data storage capabilities designed to facilitate a modest amount of arithmetic and statistical calculating.
    Compute, v. - computation, n. - computer, n.: a machine system designed to effect the transmission, storage and calculations of large data sets; it permits arithmetic and statistical calculations as well as logical processing of data. In a dated sense, the terms calculator and computer were used to designate the person(s) engaged in the computations.

133

ขั้นตอนแรกๆ อย่างหนึ่งของการวิเคราะห์ (132-1) ประกอบด้วยการเชื่่อมโยงจำนวรวมประชากรหรือจำนวนเหตุการณ์ไปยังจำนวนหรือหรือจำนวนอื่นๆ ดัชนีที่เป็นผลจากการคำนวณจะมีชื่อต่างๆ ชื่อทั่วไปทีสุดได้แก่ อัตราส่วน1 ซึ่งผลลัพธ์ได้มาจากการหารจำนวนหนึ่งด้วยจำนวนอื่น สัดส่วน2 คืออัตราส่วนซึ่งชี้ให้เห็นความสัมพันธ์ในขนาดของส่วนหนึ่งต่อทั้งหมด อัตราสวนร้อย3 คือสัดส่วนแสดงต่อร้อย อัตรา4 คือประเภทพิเศษของอัตราส่วนที่ใช้เพื่อชี้ให้เห็น ความถี่สัมพัทธ์5 ของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์เฉพาะอย่างหนึ่งภายในประชากรกลุ่มหนึ่ง หรือประชากรย่อยกลุ่มหนึ่งในระยะเวลาที่ระบุ ปรกติเป็นเวลาหนึ่งปี ถึงแม้การใช้นี้จะได้รับการแนะนำ คำนี้ยังใช้กันให้มีความหมายกว้างขึ้นและใช้กันผิดๆ ให้มีความหมายเดียวกับคำว่าอัตราส่วน (ตัวอย่างเช่น อัตราการมีส่วนร่วมในแรงงาน ซึ่งแท้จริงแล้วเป็นสัดส่วน)

  • 2. Proportion, n. - proportional, adj.
  • 4. Rates are generally given per thousand, and where the term "rate" is used without additional qualification "per thousand" is generally understood. Some rates, however, are given per ten thousand, per one hundred thousand, or per million e.g. cause-specific death rates (421-10). On other occasions rates may be given per person or per hundred. The word "rate" is sometimes omitted, thus one may find the expression "a mortality of ten per thousand," but this is not recommended.

134

ความถี่สัมพัทธ์ (133-5) ของเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่มักจะถือว่าเป็นมาตรวัดเชิงประจักษ์ของ ความน่าจะเป็น1 ของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์นั้น เช่นนี้เท่ากับว่าบุคคลทั้งหมดที่ปรากฏในตัวหาร เปิดตัวต่อความเสี่ยง3 ในบางทาง กล่าวคือต้องมี โอกาส2 หรือ ความเสี่ยง2 ที่เหตุการณ์ที่กำลังศึกษาจะเกิดขึ้นกับพวกเขา การใช้คำว่า "ความเสี่ยง" ไม่ได้หมายความว่าเหตุการณ์ที่กำลังศึกษาเป็นสิ่งไม่พึงปรารถนา ดังนั้น จึงใช้คำว่า "ความเสี่ยงของการแต่งงาน" ประชากรมักจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อย ซึ่งความเสี่ยงของเหตุการณ์ที่กำลังศึกษาจะผันแปรระหว่างบุคคลในประชากรกลุ่มย่อยนั้นน้อยกว่าในประชากรทั้งหมด กลุ่มย่อยจะ เหมือนกัน4 ในแง่ของความเสี่ยงมากกว่าประชากรทั้งหมดที่ ต่างกัน5 อัตราที่คำนวณสำหรับกลุ่มย่อยเช่นนั้นเรียกว่าเป็น อัตราเฉพาะ6 ตรงข้ามกับอัตราอย่างหยาบ (136-8) ซึ่งคำนวณสำหรับประชากรทั้งหมด บางครั้ง อัตราทั่วไป7 เกี่ยวข้องกับการจำกัดอายุ ดังตัวอย่างของอัตราเจริญพันธุ์ทั่วไป (633-7).

  • 1. Probability, n. - probable, adj.
  • 4. Homogeneous, adj. - homogeneity, n.
  • 5. Heterogeneous, adj. - heterogeneity, n.

135

อัตรารายอายุ1 จะคำนวณสำหรับอายุรายปีหรือกลุ่มอายุ อัตรารายช่วงเวลา3 จะนำเอาช่วงเวลาที่ผานไปตั้งแต่ เหตุการณ์เส้นฐาน4 หรือ จุดเริ่มต้นเหตุการณ์4 อย่างเช่น การแต่งงานหรือการเกิดลูกคนก่อน อัตรากึ่งกลาง10 ได้จากการนำจำนวนของเหตุการณ์ในช่วงหนึ่งปี หรือช่วงเวลาอื่น (มักใช้ 5 ปี) หารด้วย ประชากรเฉลี่ย6 หรือ ประชากรกลางปี6 หรือหารด้วยจำนวนของ ปีคน7 ที่เปิดต่อการเกิดเหตุการณ์ที่กำลังศึกษาในช่วงปีหรือระยะเวลานั้น จำนวนของปีคนคือ ผลรวมที่แสดงเป็นปีของเวลาที่เปิดต่อความเสี่ยงสำหรับบุคคลทั้งหมดในกลุ่มที่ศึกษาตลอดปีหรือระยะเวลานั้น คำว่าอัตรามักจะใช้สำหรับมาตรวัดอีกประเภทหนึ่งด้วย โดยได้จากการนำจำนวนเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่ในหนึ่งปีหรือในระยะเวลาหลายปี มาหารด้วยขนาดของรุ่นประชากรเมื่อเริ่มต้นของปีหรือระยะเวลา ผลหารที่ได้นี้บางครั้งเรียก ความน่าจะเป็นลดทอน5 (attrition probability) หรือเรียกให้ง่ายกว่านั้นว่า ความน่าจะเป็น5 และตรงข้ามกับอัตรากึ่งกลาง ที่ได้นิยามมาก่อนแล้ว ในย่อหน้านี้ คำว่า"ระยะเวลา" หมายถึงความยาวของเวลา อย่างไรก็ตามในมาตรวัดที่เรียกว่า อัตราช่วงเวลา8 คำนี้ใช้ในความหมายของลำดับเวลา และหมายถึงปีปฏิทินเฉพาะปีหนึ่งหรือกลุ่มของปี ตรงข้ามกับ อัตราตามรุ่น9 หรือ อัตรารุ่นวัย9

  • 5. The word quotient, used in French for this type of rate, has sometimes been used in English.

136

ข้อมูลเรียกว่าเป็น ชั่วคราว1 ถ้ายังได้จากการสังเกตที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่ได้ถูกควบคุมอย่างเพียงพอ ข้อมูล สุดท้าย2 จะนำมาแทนเมื่อการสังเกตสมบูรณ์แล้ว อัตราที่คำนวณได้จากข้อมูลเหล่านี้เรียกว่าเป็น อัตราชั่วคราว3 และ อัตราสุดท้าย4 ตามลำดับ เมื่อข้อมูลพร้อมเสนอต่อสาธารณะหลังจากตัวเลขต่างๆ ได้พิมพ์ออกมาแล้ว อาจมีการออก อัตราที่ปรับแก้5 คำว่า อัตราที่แก้ไขแล้ว6 ปรกติสื่อความหมายว่าข้อมูลบกพร่อง หรือวิธีการไม่เหมาะสม ได้ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ว่าจะทำให้เข้าใจผิดหรือมีคุณค่าจำกัดสำหรับความต้องการที่มีอยู่ในขณะนั้น และได้มีความพยายามที่จะแก้ไข อย่างเช่นการปรับแก้สำหรับการตกแจงนับ การปรับแก้สำหรับการย้ายถิ่น การปรับแก้สำหรับการเคลื่อนย้ายตามฤดูกาล อัตราปรับฐาน7 หรือ อัตราที่ปรับ7 ออกแบบสำหรับตัวแปรหนึ่งเพื่อให้เปรียบเทียบประชากรต่างกันได้ เช่น ภาวะเจริญพันธุ์ หรือภาวะการตาย เมื่ออิทธิพบของอีกตัวแปรหนึ่ง เช่น อายุถูกจับให้คงที่ คำที่ว่า อัตราที่แก้ไขแล้ว7 ถูกใช้โดยนักประชากรศาสตร์บางคนเพื่อให้มีความหมายเดียวกันกับอัตราปรับฐาน อัตราที่ไม่ปรับฐานเรียกว่า อัตราอย่างหยาบ8 ถึงแม้ว่าอัตราอย่างหยาบอาจใช้เพื่อวัดแนวโน้มที่เป็นจริง การตีความที่ผิดพลาดอาจเกิดขึ้นได้จากการใช้ที่ไม่พิจารณาให้รอบคอบเมื่อนำประชากรที่มีโครงสร้าง (144-4) แตกต่างกันมาเปรียบเทียบกัน

137

ดัชนี (132-7) ทางประชากรศาสตร์ส่วนมากจะสัมพันธ์กับ ช่วงเวลาของการสังเกต1 ช่วงหนึ่ง ข้อนี้เป็นจริงโดยเฉพาะกับอัตรา (cf. 133-4) ส่วนมาก อัตราต่อปี2 จะสัมพันธ์กับระยะเวลา 12 เดือน เมื่อข้อมูลจากการสังเกตถูกรวบรวมในช่วงเวลาหลายปีแล้วนำมาเฉลี่ย คำว่า อัตราต่อปีมัชฌิม3 หรือ อัตราต่อปีเฉลี่ย3 มักจะใช้เรียกผลที่ได้นั้น เมื่ออัตราคำนวณสำหรับระยะเวลาที่แตกต่างจากปีหนึ่ง ก็จะ แปลงให้เป็นฐานต่อไป4 โดยการคูณด้วยตัวคูณที่เหมาะสม บางครั้งมีการคำนวณ Instantaneous rates5 อัตราเหล่านี้สัมพันธ์กับระยะเวลาที่ไม่สิ้นสุด ตัวอย่างเช่น instantaneous death rate (431-4) หรือ instantaneous rate of population growth (702-5)

138

วัตถุประสงค์เบื้องต้นของการวิเคราะห์ตามรุ่น (103-4) คือการศึกษา ความเข้มข้น1 และ จังหวะ2 หรือ เวลา2 ของปรากฏการณ์ทางประชากร ความเข้มข้นของปรากฏการณ์ที่เริ่มจากเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่ (201-4) อย่างหนึ่ง อาจวัดโดย ความถี่สูงสุด3 ของการเกิดขึ้นสำหรับเหตุการณ์อย่างหนึ่ง หรือโดยผลข้างเคียง ความถี่สูงสุดสะท้อนสัดส่วนของบุคคลซึ่งได้ประสบกับเหตุการณ์นั้น เมื่อไม่มีอิทธิพลจากภายนอก ในระหว่างการคงอยู่ของคนรุ่น (116-2) นั้น ความเข้มข้นของปรากฏการณ์ที่เริ่มโดยเหตุการณ์ที่สามารถเกิดขึ้นใหม่ได้ (201-5) อย่างเช่น การเกิด การย้ายถิ่น สามารถวัดได้ด้วย จำนวนเฉลี่ยของเหตุการณ์4 ต่อคนในรุ่นนั้น เมื่อไม่มีอิทธิพลจากภายนอก จังหวะหรือเวลาอาจนิยามว่าเป็นการกระจายของเหตุการณ์ทางประชากรตามปรากฏการณ์ที่ศึกาาตลอดเวลาภายในรุ่นนั้น ผลของการวิเคราะห์แบบตัดขวาง หรือการวิเคราะห์ตามช่วงเวลา (103-5) สรุปได้โดย มาตรวัดตามช่วงเวลา5 — ซึ่งตรงข้ามกับ มาตรวัดตามรุ่น6 — ซึ่งอาจสร้างขึ้นในรูปแบบต่างๆ เทคนิควิธีที่ใช้กันทั่วไปประกอบด้วยการคิดอัตราจากข้อมูลที่สังเกตุได้ของกลุ่มอายุ หรือระยะเวลาต่างๆ กับ รุ่นสมมุติ7 หรือ รุ่นเทียม7

  • 3. This ultimate frequency or its complement has received various names according to the phenomenon studied: parity progression ratio (637-7), frequency of definitive celibacy (521-1) ... It is best not to use the word proportion as part of these names, and to reserve it for observed proportions. For instance, the frequency of definitive celibacy must be kept distinct from the proportion single at a given age, as recorded in a census.
  • 4. It is not unusual to give the same name to the observed mean number of events per person, and to the number that would have been observed in the absence of extraneous influences such as mortality. Distinct phrases should be used; for instance, the number of children ever born (637-2) can be distinguished from cumulative fertility (636-2).
  • 5. Because cross-sectional analysis and hypothetical cohorts were used before genuine cohort analysis, the names of period indices often seem to imply that they refer to a cohort. This usage may lead to apparent contradictions. For example, parity-specific birth probabilities may exceed one for certain years when many postponed births are made up.

* * *

ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด
บทที่: อารัมภบท | 1. แนวคิดทั่วไป | 2. การจัดการและการประมวลผลสถิติประชากร | 3. การกระจายตัวและการจำแนกของประชากร | 4. ภาวะการตายและการเจ็บป่วย | 5. ภาวะสมรส | 6. ภาวะเจริญพันธุ์ | 7. การเพิ่มประชากรและการทดแทน | 8. การเคลื่อนย้ายเชิงพื้นที่ | 9. มุมมองด้านเศรษฐกิจและสังคมของประชากรศาสตร์
หน้าที่: 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93

ดึงข้อมูลจาก "http://th-ii.demopaedia.org/w/index.php?title=13&oldid=103"