The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาษา ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ภาษาไทย
ผลต่างระหว่างรุ่นของ "15"
(→150) |
(→155) |
||
| (ไม่แสดง 16 รุ่นระหว่างกลางโดยผู้ใช้ 2 คน) | |||
| แถว 11: | แถว 11: | ||
เมื่อพิจารณาการเคลื่อนไหวของตัวแปรทางประชากรตามเวลาที่เปลี่ยนไป ก็จะได้{{TextTerm|อนุกรมเวลา|1|150}}ทางประชากร บางครั้งเป็นไปได้ที่จะแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลาออกเป็น{{TextTerm|แนวโน้ม|2|150}} ซึ่งจะมี{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ|3|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ}} {{TextTerm|ความผันแปร|3|150|2|IndexEntry=ความผันแปร}}หรือ{{TextTerm|ความเบี่ยงเบน|3|150|3|IndexEntry=ความเบี่ยงเบน}} ({{RefNumber|14|1|2}}) เมื่อการขึ้นๆ ลงๆ เช่นนั้นมักจะเกิดขึ้นหลังจากระยะเลาหนึ่ง โดยปรกติเป็นเวลาหลายๆ ปีก็เรียกว่าเป็น{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามรอบ|4|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามรอบ}} หรือให้มีความหมายทั่วไปยิ่งขึ้น{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามช่วงเวลา|4|150|2|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามช่วงเวลา}} ในวิชาประชากรศาสตร์ ระยะเวลาที่ใช้กันมากที่สุดในการรวบรวมข้อมูลคือหนึ่งปี และการขึ้นๆ ลงๆ ในช่วงเวลาย่อยของปีจะเรียกว่า{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาล|5|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาล}} การขึ้นๆ ลงๆ ที่ยังคงอยู่หลังจากแนวโน้มการขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาลและตามรอบได้ถูกขจัดออกไปแล้วเรียกว่า{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติ|6|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติ}} การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติอาจเนื่องมาจากปัจจัยที่เป็นข้อยกเว้นอย่างเช่น การเคลื่อนย้ายคนในช่วงสงคราม หรือบางครั้งอาจเป็น{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามโอกาส|7|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามโอกาส}}หรือ{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ โดยบังเอิญ|7|150|2}} | เมื่อพิจารณาการเคลื่อนไหวของตัวแปรทางประชากรตามเวลาที่เปลี่ยนไป ก็จะได้{{TextTerm|อนุกรมเวลา|1|150}}ทางประชากร บางครั้งเป็นไปได้ที่จะแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลาออกเป็น{{TextTerm|แนวโน้ม|2|150}} ซึ่งจะมี{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ|3|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ}} {{TextTerm|ความผันแปร|3|150|2|IndexEntry=ความผันแปร}}หรือ{{TextTerm|ความเบี่ยงเบน|3|150|3|IndexEntry=ความเบี่ยงเบน}} ({{RefNumber|14|1|2}}) เมื่อการขึ้นๆ ลงๆ เช่นนั้นมักจะเกิดขึ้นหลังจากระยะเลาหนึ่ง โดยปรกติเป็นเวลาหลายๆ ปีก็เรียกว่าเป็น{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามรอบ|4|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามรอบ}} หรือให้มีความหมายทั่วไปยิ่งขึ้น{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามช่วงเวลา|4|150|2|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามช่วงเวลา}} ในวิชาประชากรศาสตร์ ระยะเวลาที่ใช้กันมากที่สุดในการรวบรวมข้อมูลคือหนึ่งปี และการขึ้นๆ ลงๆ ในช่วงเวลาย่อยของปีจะเรียกว่า{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาล|5|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาล}} การขึ้นๆ ลงๆ ที่ยังคงอยู่หลังจากแนวโน้มการขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาลและตามรอบได้ถูกขจัดออกไปแล้วเรียกว่า{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติ|6|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติ}} การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติอาจเนื่องมาจากปัจจัยที่เป็นข้อยกเว้นอย่างเช่น การเคลื่อนย้ายคนในช่วงสงคราม หรือบางครั้งอาจเป็น{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ ตามโอกาส|7|150|IndexEntry=การขึ้นๆ ลงๆ ตามโอกาส}}หรือ{{TextTerm|การขึ้นๆ ลงๆ โดยบังเอิญ|7|150|2}} | ||
{{Note|3| ในความหมายทั่วไปคำว่า{{NoteTerm|ความผันแปร}}อาจใช้เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงในค่าใดหรือชุดของค่าของตัวแปรหนึ่ง}} | {{Note|3| ในความหมายทั่วไปคำว่า{{NoteTerm|ความผันแปร}}อาจใช้เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงในค่าใดหรือชุดของค่าของตัวแปรหนึ่ง}} | ||
| − | |||
| − | |||
=== 151 === | === 151 === | ||
| − | + | บางครั้งเป็นสิ่งที่ดีกว่าที่จะแทนอนุกรมของตัวเลขชุดหนึ่งด้วยอนุกรมอีกชุดหนึ่งที่แสดงว่ามีความสม่่ำเสมอกว่า กระบวนการนี้รู้จักกันว่าเป็น{{TextTerm|การปรับให้ค่อยๆ เปลี่ยน|1|151}}หรือ{{TextTerm|การปรับให้เรียบ|1|151|2}} และกระบวนการนี้ประกอบด้วยการพาดเส้นโค้งเรียบเส้นหนึ่งผ่านจุดต่างๆ ในอนุกรมเวลาหรืออนุกรมอื่นๆ เช่น จำนวนของบุคคลที่กระจายตามอายุที่รายงาน ถ้าเส้นโค้งเกิดจากการลากด้วยมือ กระบวนการนี้เรียกว่า{{TextTerm|การปรับให้ค่อยๆ เปลี่ยนโดยกราฟ|2|151}} เมื่อใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการปรับข้อมูล จะเรียกว่า{{TextTerm|การปรับเส้นโค้ง|3|151}} เส้นโค้งทางคณิตศาสตร์จะปรับให้สอดคล้องกับข้อมูลอาจจะด้วย{{TextTerm|วิธีกำลังสองน้อยที่สุด|4|151}}ซึ่งจะทำให้ผลรวมของค่ายกกำลังสองของความแตกต่างระหว่างอนุกรมข้อมูลก่อนและหลังปรับมีค่าน้อยที่สุด วิธีการอื่นๆ เช่น{{TextTerm|การเลื่อนค่าเฉลี่ย|5|151|IndexEntry=การเลื่อนค่าเฉลี่ย|OtherIndexEntry=ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่}} หรือวิธีการที่เกี่ยวข้องกับ{{TextTerm|แคลคูลัสของค่าความแตกต่างที่ไม่เป็นศูนย์|6|151}} อาจใช้กระบวนการบางอย่างเพื่อ{{TextTerm|การประมาณค่าระหว่างช่วง|7|151}} การประมาณค่าของอนุกรมที่จุดระหว่างกลางค่าที่ให้มา หรือเพื่อ{{TextTerm|การประมาณค่านอกช่วง|8|151}} การประมาณค่าที่จุดภายนอกของพิสัยของค่าที่ให้มา | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
=== 152 === | === 152 === | ||
| − | + | บ่อยครั้งที่เราจำเป็นต้องปรับการกระจายของข้อมูลให้ค่อยๆ เปลี่ยนเพื่อแก้ความโน้มเอียงที่ผู้คนจะให้คำตอบเป็น{{TextTerm|จำนวนกลม|1|152|IndexEntry=จำนวนกลม}} {{TextTerm|การกองข้อมูล|2|152}} หรือ{{TextTerm|การนิยมตัวเลข|2|152|2}}เกิดขึ้นบ่อยๆ โดยเฉพาะในการกระจายอายุ และสะท้อนความโน้มเอียงของผู้คนที่จะบอกอายุของตนด้วยจำนวนที่ลงท้ายด้วย 0 5 หรือเลขอื่นๆ ที่นิยม {{TextTerm|การกองอายุ|3|152}}บางครั้งวัดได้ด้วย{{TextTerm|ดัชนีการนิยมอายุ|4|152|IndexEntry=ดัชนีการนิยมอายุ}} ข้อมูลอายุมักต้องปรับเพื่อแก้รูปแบบอื่นๆ ของ{{TextTerm|การรายงานอายุผิดพลาด|5|152}} หรือ{{TextTerm|ความลำเอียงในการรายงานอายุ|5|152|2}} | |
=== 153 === | === 153 === | ||
| − | + | ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากรต่างๆ โดยทั่วไปจะใส่ไว้ใน{{TextTerm|ตาราง|1|153|IndexEntry=ตาราง}} อย่างเช่น{{NonRefTerm|ตารางชีพ}} ({{RefNumber|43|1|1}}) {{NonRefTerm|ตารางภาวะเจริญพันธุ์}} ({{RefNumber|63|4|1}}) หรือ{{NonRefTerm|ตารางภาวะสมรส}} ({{RefNumber|52|2|1}}) ปรกติจะทำให้เห็นความแตกต่างระหว่าง{{TextTerm|ตารางตามปีปฏิทิน|2|153|IndexEntry=ตารางตามปีปฏิทิน}} หรือ{{TextTerm|ตารางตามช่วงเวลา|2|153|2|IndexEntry=ตารางตามช่วงเวลา}}ซึ่งแสดงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาที่จำกัด และ{{TextTerm|ตารางตามรุ่น|3|153|IndexEntry=ตารางตามรุ่น}} หรือ{{TextTerm|ตารางตามรุ่นวัย|3|153|2|IndexEntry=ตารางตามรุ่นวัย}}ซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ตลอดชั่วชีวิตของคนรุ่นหนึ่ง {{TextTerm|ตารางแบบลดลงหลายทาง|4|153}}แสดงผลพร้อมๆ กันของเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่หลายๆ อย่าง อย่างเช่นผลของการแต่งงานครั้งแรกและการตายต่อประชากรกลุ่มเดียว ตารางที่ใช้กันมากที่สุดคือ{{TextTerm|ตารางแบบลดลงสองทาง|4|153|2|IndexEntry=ตารางแบบลดลงสองทาง}} {{TextTerm|ตารางพยากรณ์|5|153|IndexEntry=ตารางพยากรณ์}}ให้ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากร เช่น{{NonRefTerm|ฟังก์ชันการรอดชีพ}} ({{RefNumber|43|1|6}}) ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อ{{NonRefTerm|พยากรณ์ประชากร}} (cf. {{RefNumber|72|0|2}}) ได้โดยตรงเมื่อประชากรถูกจำแนกออกเป็นสองหรือมากกว่าสองกลุ่มอายุตามสถานภาพทางเศรษฐกิจ (เช่น สตรีในหรือนอกกำลังแรงงาน) สถานภาพสมรส ภาค ฯลฯ และเมื่อมีความเป็นไปได้ของทิศทางที่ต่อเนื่องระหว่างกลุ่มเกิดขึ้นตลอดเวลาแม้ว่าสถานะแต่ละบุคคลสามารถวัดได้ในเวลาที่แยกๆ กันเท่านั้น (คลื่นของการศึกษาระยะยาว การสอบถามถึงการจดทะเบียนประชากร ฯลฯ) {{TextTerm|วิธีเพิ่มขึ้น-ลดลง|6|153}} หรือ{{TextTerm|วิธีหลายสถานะ|6|153}}ถูกพัฒนาและนำมาใช้ | |
=== 154 === | === 154 === | ||
| − | + | เมื่อข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอที่จะให้ค่าของตัวแปรหนึ่งได้อย่างถูกต้องแม่นยำ อาจต้องมีการ{{TextTerm|ประมาณ|1|154}}ค่านี้ กระบวนการนี้เรียกว่า{{TextTerm|การประมาณ|2|154}} และค่าที่เป็นผลลัพธ์จะเรียกว่า{{TextTerm|ค่าประมาณ|3|154}} ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลอยู่เลย บางครั้งอาจต้องทำ{{TextTerm|การคาดคะเน|4|154}}เพื่อให้ได้{{TextTerm|ลำดับของขนาด|5|154}} | |
=== 155 === | === 155 === | ||
| − | + | วิธี{{TextTerm|การแสดงด้วยกราฟ|1|155}} หรือ{{TextTerm|การแสดงด้วยแผนภาพ|1|155|2}}อาจใช้เพื่อแสดงข้อสรุปที่ได้รับ ข้อมูลจะนำออกแสดงในรูปของ{{TextTerm|ตัวเลข|2|155}} {{TextTerm|กราฟ|2|155|2}} {{TextTerm|แผนภูมิสถิติ|3|155}} หรือ{{TextTerm|แผนที่|3|155|2}} การนำออกแสดงอย่างมีแบบแผนของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมักจะเรียกว่า{{TextTerm|แผนภาพ|4|155}} ตัวอย่างเช่น{{NonRefTerm|แผนภาพเล็กซิส}} (cf.{{NonRefTerm|437}}) กราฟซึ่งแกนหนึ่งมีค่าเปลี่ยนไปเชิงล็อกการิทม์และอีกแกนหนึ่งค่าเปลี่ยนไปเชิงคณิตศาสตร์จะเรียกว่า{{TextTerm|กราฟกึ่งล็อกการิทม์|5|155|OtherIndexEntry=เซมิล็อกกราฟ}} แม้ว่ากราฟเช่นนั้นถูกเรียกผิดอยู่บ่อยๆ ว่า{{TextTerm|กราฟล็อกการิทม์|5|155|2|IndexEntry=กราฟล็อกการิทม์}} {{TextTerm|กราฟล็อกการิทม์|6|155}}ที่แท้จริงทั้งสองแกนจะมีค่าเปลี่ยนไปเชิงล็อกการิทม์ บางครั้งจึงเรียกกราฟชนิดนี้ว่า{{TextTerm|กราฟล็อกการิทม์สองแกน|6|155|2}} การกระจายความถึ่อาจนำแสดงเป็นรูปภาพโดย{{TextTerm|รูปหลายเหลี่ยมความถี่|7|155|IndexEntry=รูปหลายเหลี่ยมความถี่}}ซึ่งได้จากการเชื่อมจุดที่แสดงความถี่ชั้นต่างๆ ด้วยเส้นตรง โดย{{TextTerm|กราฟแสดงความถึ่|8|155|OtherIndexEntry=ฮิสโตแกรม}} ซึ่งความถึ่ชั้นต่างๆ แสดงด้วยพื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีช่วงชองชั้นนั้นเป็นฐาน โดย{{TextTerm|แผนภูมิแท่ง|9|155|IndexEntry=แผนภูมิแท่ง}}ซึ่งความถี่ของชั้นเป็นสัดส่วนกับความยาวของแท่ง หรือโดย{{TextTerm|รูปยอดแหลม|10|155}}ซึ่งแสดงการกระจายความถี่สะสม | |
==<center><font size=12>* * * </font></center>== | ==<center><font size=12>* * * </font></center>== | ||
รุ่นปัจจุบัน เมื่อ 11:26, 17 สิงหาคม 2556
| ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ : ผู้สนับสนุนทั้งหลายของดีโมพีเดียไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับความหมายของศัพท์ต่างๆ ที่อยู่ในพจนานุกรมฉบับปรังปรุงนี้ พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาพ ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ยังอยู่่ระหว่างการดำเนินงาน หากต้องการเสนอข้อคิดเห็นใดๆ กรุณาใช้พื้นที่อภิปราย |
|
ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด |
150
เมื่อพิจารณาการเคลื่อนไหวของตัวแปรทางประชากรตามเวลาที่เปลี่ยนไป ก็จะได้ อนุกรมเวลา1ทางประชากร บางครั้งเป็นไปได้ที่จะแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลาออกเป็น แนวโน้ม2 ซึ่งจะมี การขึ้นๆ ลงๆ3 ความผันแปร3หรือ ความเบี่ยงเบน3 (141-2) เมื่อการขึ้นๆ ลงๆ เช่นนั้นมักจะเกิดขึ้นหลังจากระยะเลาหนึ่ง โดยปรกติเป็นเวลาหลายๆ ปีก็เรียกว่าเป็น การขึ้นๆ ลงๆ ตามรอบ4 หรือให้มีความหมายทั่วไปยิ่งขึ้น การขึ้นๆ ลงๆ ตามช่วงเวลา4 ในวิชาประชากรศาสตร์ ระยะเวลาที่ใช้กันมากที่สุดในการรวบรวมข้อมูลคือหนึ่งปี และการขึ้นๆ ลงๆ ในช่วงเวลาย่อยของปีจะเรียกว่า การขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาล5 การขึ้นๆ ลงๆ ที่ยังคงอยู่หลังจากแนวโน้มการขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาลและตามรอบได้ถูกขจัดออกไปแล้วเรียกว่า การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติ6 การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติอาจเนื่องมาจากปัจจัยที่เป็นข้อยกเว้นอย่างเช่น การเคลื่อนย้ายคนในช่วงสงคราม หรือบางครั้งอาจเป็น การขึ้นๆ ลงๆ ตามโอกาส7หรือ การขึ้นๆ ลงๆ โดยบังเอิญ7
- 3. ในความหมายทั่วไปคำว่าความผันแปรอาจใช้เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงในค่าใดหรือชุดของค่าของตัวแปรหนึ่ง
151
บางครั้งเป็นสิ่งที่ดีกว่าที่จะแทนอนุกรมของตัวเลขชุดหนึ่งด้วยอนุกรมอีกชุดหนึ่งที่แสดงว่ามีความสม่่ำเสมอกว่า กระบวนการนี้รู้จักกันว่าเป็น การปรับให้ค่อยๆ เปลี่ยน1หรือ การปรับให้เรียบ1 และกระบวนการนี้ประกอบด้วยการพาดเส้นโค้งเรียบเส้นหนึ่งผ่านจุดต่างๆ ในอนุกรมเวลาหรืออนุกรมอื่นๆ เช่น จำนวนของบุคคลที่กระจายตามอายุที่รายงาน ถ้าเส้นโค้งเกิดจากการลากด้วยมือ กระบวนการนี้เรียกว่า การปรับให้ค่อยๆ เปลี่ยนโดยกราฟ2 เมื่อใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการปรับข้อมูล จะเรียกว่า การปรับเส้นโค้ง3 เส้นโค้งทางคณิตศาสตร์จะปรับให้สอดคล้องกับข้อมูลอาจจะด้วย วิธีกำลังสองน้อยที่สุด4ซึ่งจะทำให้ผลรวมของค่ายกกำลังสองของความแตกต่างระหว่างอนุกรมข้อมูลก่อนและหลังปรับมีค่าน้อยที่สุด วิธีการอื่นๆ เช่น การเลื่อนค่าเฉลี่ย5 หรือวิธีการที่เกี่ยวข้องกับ แคลคูลัสของค่าความแตกต่างที่ไม่เป็นศูนย์6 อาจใช้กระบวนการบางอย่างเพื่อ การประมาณค่าระหว่างช่วง7 การประมาณค่าของอนุกรมที่จุดระหว่างกลางค่าที่ให้มา หรือเพื่อ การประมาณค่านอกช่วง8 การประมาณค่าที่จุดภายนอกของพิสัยของค่าที่ให้มา
152
บ่อยครั้งที่เราจำเป็นต้องปรับการกระจายของข้อมูลให้ค่อยๆ เปลี่ยนเพื่อแก้ความโน้มเอียงที่ผู้คนจะให้คำตอบเป็น จำนวนกลม1 การกองข้อมูล2 หรือ การนิยมตัวเลข2เกิดขึ้นบ่อยๆ โดยเฉพาะในการกระจายอายุ และสะท้อนความโน้มเอียงของผู้คนที่จะบอกอายุของตนด้วยจำนวนที่ลงท้ายด้วย 0 5 หรือเลขอื่นๆ ที่นิยม การกองอายุ3บางครั้งวัดได้ด้วย ดัชนีการนิยมอายุ4 ข้อมูลอายุมักต้องปรับเพื่อแก้รูปแบบอื่นๆ ของ การรายงานอายุผิดพลาด5 หรือ ความลำเอียงในการรายงานอายุ5
153
ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากรต่างๆ โดยทั่วไปจะใส่ไว้ใน ตาราง1 อย่างเช่นตารางชีพ (431-1) ตารางภาวะเจริญพันธุ์ (634-1) หรือตารางภาวะสมรส (522-1) ปรกติจะทำให้เห็นความแตกต่างระหว่าง ตารางตามปีปฏิทิน2 หรือ ตารางตามช่วงเวลา2ซึ่งแสดงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาที่จำกัด และ ตารางตามรุ่น3 หรือ ตารางตามรุ่นวัย3ซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ตลอดชั่วชีวิตของคนรุ่นหนึ่ง ตารางแบบลดลงหลายทาง4แสดงผลพร้อมๆ กันของเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่หลายๆ อย่าง อย่างเช่นผลของการแต่งงานครั้งแรกและการตายต่อประชากรกลุ่มเดียว ตารางที่ใช้กันมากที่สุดคือ ตารางแบบลดลงสองทาง4 ตารางพยากรณ์5ให้ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากร เช่นฟังก์ชันการรอดชีพ (431-6) ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อพยากรณ์ประชากร (cf. 720-2) ได้โดยตรงเมื่อประชากรถูกจำแนกออกเป็นสองหรือมากกว่าสองกลุ่มอายุตามสถานภาพทางเศรษฐกิจ (เช่น สตรีในหรือนอกกำลังแรงงาน) สถานภาพสมรส ภาค ฯลฯ และเมื่อมีความเป็นไปได้ของทิศทางที่ต่อเนื่องระหว่างกลุ่มเกิดขึ้นตลอดเวลาแม้ว่าสถานะแต่ละบุคคลสามารถวัดได้ในเวลาที่แยกๆ กันเท่านั้น (คลื่นของการศึกษาระยะยาว การสอบถามถึงการจดทะเบียนประชากร ฯลฯ) วิธีเพิ่มขึ้น-ลดลง6 หรือ วิธีหลายสถานะ6ถูกพัฒนาและนำมาใช้
154
เมื่อข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอที่จะให้ค่าของตัวแปรหนึ่งได้อย่างถูกต้องแม่นยำ อาจต้องมีการ ประมาณ1ค่านี้ กระบวนการนี้เรียกว่า การประมาณ2 และค่าที่เป็นผลลัพธ์จะเรียกว่า ค่าประมาณ3 ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลอยู่เลย บางครั้งอาจต้องทำ การคาดคะเน4เพื่อให้ได้ ลำดับของขนาด5
155
วิธี การแสดงด้วยกราฟ1 หรือ การแสดงด้วยแผนภาพ1อาจใช้เพื่อแสดงข้อสรุปที่ได้รับ ข้อมูลจะนำออกแสดงในรูปของ ตัวเลข2 กราฟ2 แผนภูมิสถิติ3 หรือ แผนที่3 การนำออกแสดงอย่างมีแบบแผนของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมักจะเรียกว่า แผนภาพ4 ตัวอย่างเช่นแผนภาพเล็กซิส (cf.437) กราฟซึ่งแกนหนึ่งมีค่าเปลี่ยนไปเชิงล็อกการิทม์และอีกแกนหนึ่งค่าเปลี่ยนไปเชิงคณิตศาสตร์จะเรียกว่า กราฟกึ่งล็อกการิทม์5 แม้ว่ากราฟเช่นนั้นถูกเรียกผิดอยู่บ่อยๆ ว่า กราฟล็อกการิทม์5 กราฟล็อกการิทม์6ที่แท้จริงทั้งสองแกนจะมีค่าเปลี่ยนไปเชิงล็อกการิทม์ บางครั้งจึงเรียกกราฟชนิดนี้ว่า กราฟล็อกการิทม์สองแกน6 การกระจายความถึ่อาจนำแสดงเป็นรูปภาพโดย รูปหลายเหลี่ยมความถี่7ซึ่งได้จากการเชื่อมจุดที่แสดงความถี่ชั้นต่างๆ ด้วยเส้นตรง โดย กราฟแสดงความถึ่8 ซึ่งความถึ่ชั้นต่างๆ แสดงด้วยพื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีช่วงชองชั้นนั้นเป็นฐาน โดย แผนภูมิแท่ง9ซึ่งความถี่ของชั้นเป็นสัดส่วนกับความยาวของแท่ง หรือโดย รูปยอดแหลม10ซึ่งแสดงการกระจายความถี่สะสม
* * *
|
ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด |
