The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาษา ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ภาษาไทย
ผลต่างระหว่างรุ่นของ "15"
(→153) |
(→153) |
||
แถว 22: | แถว 22: | ||
=== 153 === | === 153 === | ||
− | ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากรต่างๆ โดยทั่วไปจะใส่ไว้ใน{{TextTerm|ตาราง|1|153|IndexEntry=ตาราง}} อย่างเช่น {{NonRefTerm|ตารางชีพ}} ({{RefNumber|43|1|1}}) {{NonRefTerm|ตารางภาวะเจริญพันธุ์}} ({{RefNumber|63|4|1}}) หรือ{{NonRefTerm|ตารางภาวะสมรส}} ({{RefNumber|52|2|1}}) ปรกติจะทำให้เห็นความแตกต่างระหว่าง{{TextTerm|ตารางตามปีปฏิทิน|2|153|IndexEntry=ตารางตามปีปฏิทิน|OtherIndexEntry=ตามปีปฏิทิน, ตาราง}} หรือ{{TextTerm|ตารางตามช่วงเวลา|2|153|2|IndexEntry=ตารางตามช่วงเวลา|OtherIndexEntry=ตามช่วงเวลา, ตาราง}}ซึ่งแสดงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาที่จำกัด และ{{TextTerm|ตารางตามรุ่น|3|153|IndexEntry=ตารางตามรุ่น|OtherIndexEntry=ตามรุ่น, ตาราง}} หรือ{{TextTerm|ตารางตามรุ่นวัย|3|153|2|IndexEntry=ตารางตามรุ่นวัย|OtherIndexEntry=ตามรุ่นวัย, ตาราง}}ซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ตลอดชั่วชีวิตของคนรุ่นหนึ่ง {{TextTerm|ตารางแบบลดลงหลายทาง|4|153|OtherIndexEntry=แบบลดลงหลายทาง, ตาราง}}แสดงผลพร้อมๆ กันของเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่หลายๆ อย่าง อย่างเช่นผลของการแต่งงานครั้งแรกและการตายต่อประชากรกลุ่มเดียว ตารางที่ใช้กันมากที่สุดคือ{{TextTerm|ตารางแบบลดลงสองทาง|4|153|2|IndexEntry=ตารางแบบลดลงสองทาง|OtherIndexEntry=แบบลดลงสองทาง, ตาราง}} {{NewTextTerm|ตารางพยากรณ์|5|153|IndexEntry=ตารางพยากรณ์|OtherIndexEntry=พยากรณ์. ตาราง}}ให้ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากร เช่น{{NonRefTerm|ฟังก์ชันการรอดชีพ}} ({{RefNumber|43|1|6}}) ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อ{{NonRefTerm|พยากรณ์ประชากร}} (cf. {{RefNumber|72|0|2}})ได้โดยตรง เมื่อประชากรถูกจำแนกออกเป็นสองหรือมากกว่าสองกลุ่มอายุ ตามสถานภาพทางเศรษฐกิจ (เช่น สตรีในหรือนอกกำลังแรงงาน) สถานภาพสมรส ภาค ฯลฯ | + | ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากรต่างๆ โดยทั่วไปจะใส่ไว้ใน{{TextTerm|ตาราง|1|153|IndexEntry=ตาราง}} อย่างเช่น {{NonRefTerm|ตารางชีพ}} ({{RefNumber|43|1|1}}) {{NonRefTerm|ตารางภาวะเจริญพันธุ์}} ({{RefNumber|63|4|1}}) หรือ{{NonRefTerm|ตารางภาวะสมรส}} ({{RefNumber|52|2|1}}) ปรกติจะทำให้เห็นความแตกต่างระหว่าง{{TextTerm|ตารางตามปีปฏิทิน|2|153|IndexEntry=ตารางตามปีปฏิทิน|OtherIndexEntry=ตามปีปฏิทิน, ตาราง}} หรือ{{TextTerm|ตารางตามช่วงเวลา|2|153|2|IndexEntry=ตารางตามช่วงเวลา|OtherIndexEntry=ตามช่วงเวลา, ตาราง}}ซึ่งแสดงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาที่จำกัด และ{{TextTerm|ตารางตามรุ่น|3|153|IndexEntry=ตารางตามรุ่น|OtherIndexEntry=ตามรุ่น, ตาราง}} หรือ{{TextTerm|ตารางตามรุ่นวัย|3|153|2|IndexEntry=ตารางตามรุ่นวัย|OtherIndexEntry=ตามรุ่นวัย, ตาราง}}ซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ตลอดชั่วชีวิตของคนรุ่นหนึ่ง {{TextTerm|ตารางแบบลดลงหลายทาง|4|153|OtherIndexEntry=แบบลดลงหลายทาง, ตาราง}}แสดงผลพร้อมๆ กันของเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่หลายๆ อย่าง อย่างเช่นผลของการแต่งงานครั้งแรกและการตายต่อประชากรกลุ่มเดียว ตารางที่ใช้กันมากที่สุดคือ{{TextTerm|ตารางแบบลดลงสองทาง|4|153|2|IndexEntry=ตารางแบบลดลงสองทาง|OtherIndexEntry=แบบลดลงสองทาง, ตาราง}} {{NewTextTerm|ตารางพยากรณ์|5|153|IndexEntry=ตารางพยากรณ์|OtherIndexEntry=พยากรณ์. ตาราง}}ให้ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากร เช่น{{NonRefTerm|ฟังก์ชันการรอดชีพ}} ({{RefNumber|43|1|6}}) ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อ{{NonRefTerm|พยากรณ์ประชากร}} (cf. {{RefNumber|72|0|2}})ได้โดยตรง เมื่อประชากรถูกจำแนกออกเป็นสองหรือมากกว่าสองกลุ่มอายุ ตามสถานภาพทางเศรษฐกิจ (เช่น สตรีในหรือนอกกำลังแรงงาน) สถานภาพสมรส ภาค ฯลฯ และเมื่อมีความเป็นไปได้ของทิศทางที่ต่อเนื่องระหว่างกลุ่มเกิดขึ้นตลอดเวลาแม้ว่าสถานะแตละบุคคลสามารถวัดได้ในเวลาที่แยกๆ กันเท่านั้น (คลื่นของการศึกษาระยะยาว การสอบถามถึงการจดทะเบียนประชากร ฯลฯ) {{NewTextTerm|วิธีเพิ่มขึ้น-ลดลง|6|153}} หรือ{{NewTextTerm|วิธีหลายสถานะ|6|153}}ถูกพัฒนาและนำมาใช้ |
=== 154 === | === 154 === |
รุ่นปรับปรุงเมื่อ 07:56, 17 เมษายน 2556
ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ : ผู้สนับสนุนทั้งหลายของดีโมพีเดียไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับความหมายของศัพท์ต่างๆ ที่อยู่ในพจนานุกรมฉบับปรังปรุงนี้ พจนานุกรมประชากรศาสตร์พหุภาพ ฉบับปรับให้เป็นเอกภาพ ปรับปรุงครั้งที่สอง ยังอยู่่ระหว่างการดำเนินงาน หากต้องการเสนอข้อคิดเห็นใดๆ กรุณาใช้พื้นที่อภิปราย |
ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด |
150
เมื่อพิจารณาการเคลื่อนไหวของตัวแปรทางประชากรตามเวลาที่เปลี่ยนไป ก็จะได้ อนุกรมเวลา1ทางประชากร บางครั้งเป็นไปได้ที่จะแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลาออกเป็น แนวโน้ม2 ซึ่งจะมี การขึ้นๆ ลงๆ3 ความผันแปร3หรือ ความเบี่ยงเบน3 (141-2) เมื่อการขึ้นๆ ลงๆ เช่นนั้นมักจะเกิดขึ้นหลังจากระยะเลาหนึ่ง โดยปรกติเป็นเวลาหลายๆ ปีก็เรียกว่าเป็น การขึ้นๆ ลงๆ ตามรอบ4 หรือให้มีความหมายทั่วไปยิ่งขึ้น การขึ้นๆ ลงๆ ตามช่วงเวลา4 ในวิชาประชากรศาสตร์ ระยะเวลาที่ใช้กันมากที่สุดในการรวบรวมข้อมูลคือหนึ่งปี และการขึ้นๆ ลงๆ ในช่วงเวลาย่อยของปีจะเรียกว่า การขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาล5 การขึ้นๆ ลงๆ ที่ยังคงอยู่หลังจากแนวโน้มการขึ้นๆ ลงๆ ตามฤดูกาลและตามรอบได้ถูกขจัดออกไปแล้วเรียกว่า การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติ6 การขึ้นๆ ลงๆ ผิดปรกติอาจเนื่องมาจากปัจจัยที่เป็นข้อยกเว้นอย่างเช่น การเคลื่อนย้ายคนในช่วงสงคราม หรือบางครั้งอาจเป็น การขึ้นๆ ลงๆ ตามโอกาส7หรือ การขึ้นๆ ลงๆ โดยบังเอิญ7
- 3. ในความหมายทั่วไปคำว่าความผันแปรอาจใช้เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงในค่าใดหรือชุดของค่าของตัวแปรหนึ่ง
151
บางครั้งเป็นสิ่งที่ดีกว่าที่จะแทนอนุกรมของตัวเลขชุดหนึ่งด้วยอนุกรมอีกชุดหนึ่งที่แสดงว่ามีความสม่่ำเสมอกว่า กระบวนการนี้รู้จักกันว่าเป็น การปรับให้ค่อยๆ เปลี่ยน1หรือ การปรับให้เรียบ1 และกระบวนการนี้ประกอบด้วยการพาดเส้นโค้งเรียบเส้นหนึ่งผ่านจุดต่างๆ ในอนุกรมเวลาหรืออนุกรมอื่นๆ เช่น จำนวนของบุคคลที่กระจายตามอายุที่รายงาน ถ้าเส้นโค้งเกิดจากการลากด้วยมือ กระบวนการนี้เรียกว่า การปรับให้ค่อยๆ เปลี่ยนโดยกราฟ2 เมื่อใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการปรับข้อมูล จะเรียกว่า การปรับเส้นโค้ง3 เส้นโค้งทางคณิตศาสตร์จะปรับให้สอดคล้องกับข้อมูลอาจจะด้วย วิธีกำลังสองน้อยที่สุด4ซึ่งจะทำให้ผลรวมของค่ายกกำลังสองของความแตกต่างระหว่างอนุกรมข้อมูลก่อนและหลังปรับมีค่าน้อยที่สุด วิธีการอื่นๆ เช่น การเลื่อนค่าเฉลี่ย5 หรือวิธีการที่เกี่ยวข้องกับ แคลคูลัสของค่าความแตกต่างที่ไม่เป็นศูนย์6 อาจใช้กระบวนการบางอย่างเพื่อ การประมาณค่าระหว่างช่วง7 การประมาณค่าของอนุกรมที่จุดระหว่างกลางค่าที่ให้มา หรือเพื่อ การประมาณค่านอกช่วง8 การประมาณค่าที่จุดภายนอกของพิสัยของค่าที่ให้มา
152
บ่อยครั้งที่เราจำเป็นต้องปรับการกระจายของข้อมูลให้ค่อยๆ เปลี่ยนเพื่อแก้ความโน้มเอียงที่ผู้คนจะให้คำตอบเป็น จำนวนกลม1 การกองข้อมูล2 หรือ การนิยมตัวเลข2เกิดขึ้นบ่อยๆ โดยเฉพาะในการกระจายอายุ และสะท้อนความโน้มเอียงของผู้คนที่จะบอกอายุของตนด้วยจำนวนที่ลงท้ายด้วย 0 5 หรือเลขอื่นๆ ที่นิยม การกองอายุ3บางครั้งวัดได้ด้วย ดัชนีการนิยมอายุ4 ข้อมูลอายุมักต้องปรับเพื่อแก้รูปแบบอื่นๆ ของ การรายงานอายุผิดพลาด5 หรือ ความลำเอียงในการรายงานอายุ5
153
ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากรต่างๆ โดยทั่วไปจะใส่ไว้ใน ตาราง1 อย่างเช่น ตารางชีพ (431-1) ตารางภาวะเจริญพันธุ์ (634-1) หรือตารางภาวะสมรส (522-1) ปรกติจะทำให้เห็นความแตกต่างระหว่าง ตารางตามปีปฏิทิน2 หรือ ตารางตามช่วงเวลา2ซึ่งแสดงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาที่จำกัด และ ตารางตามรุ่น3 หรือ ตารางตามรุ่นวัย3ซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์ตลอดชั่วชีวิตของคนรุ่นหนึ่ง ตารางแบบลดลงหลายทาง4แสดงผลพร้อมๆ กันของเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นใหม่หลายๆ อย่าง อย่างเช่นผลของการแต่งงานครั้งแรกและการตายต่อประชากรกลุ่มเดียว ตารางที่ใช้กันมากที่สุดคือ ตารางแบบลดลงสองทาง4 ตารางพยากรณ์ 5*ให้ค่าตัวเลขของฟังก์ชันทางประชากร เช่นฟังก์ชันการรอดชีพ (431-6) ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อพยากรณ์ประชากร (cf. 720-2)ได้โดยตรง เมื่อประชากรถูกจำแนกออกเป็นสองหรือมากกว่าสองกลุ่มอายุ ตามสถานภาพทางเศรษฐกิจ (เช่น สตรีในหรือนอกกำลังแรงงาน) สถานภาพสมรส ภาค ฯลฯ และเมื่อมีความเป็นไปได้ของทิศทางที่ต่อเนื่องระหว่างกลุ่มเกิดขึ้นตลอดเวลาแม้ว่าสถานะแตละบุคคลสามารถวัดได้ในเวลาที่แยกๆ กันเท่านั้น (คลื่นของการศึกษาระยะยาว การสอบถามถึงการจดทะเบียนประชากร ฯลฯ) วิธีเพิ่มขึ้น-ลดลง 6* หรือวิธีหลายสถานะ 6*ถูกพัฒนาและนำมาใช้
154
Where insufficient data exist to establish the value of a given variable accurately, attempts may be made to estimate1 this value. The process is called estimation2 and the resulting value an estimate3. Where data are practically non-existent a conjecture4 may sometimes be made to establish the variable’s order of magnitude5 .
155
Methods of graphic representation1 or diagrammatic representation1 may be used to illustrate an argument. The data are represented in a figure2, graph2, statistical chart3 or map3. A schematic representation of the relationships between variables is often called a diagram4, for example the Lexis Diagram (cf. 437). A graph in which one co-ordinate axis is graduated logarithmically and the other arithmetically is called a semi-logarithmic graph5, though such graphs are often inaccurately referred to as logarithmic graphs5. A true logarithmic graph6 has both axes graduated logarithmically and is sometimes referred to as a double logarithmic graph6. A frequency distribution may be represented graphically by frequency polygons7 obtained by joining points representing class frequencies with straight lines, by a histogram8, where class frequencies are represented by the area of a rectangle with the class interval as its base, by bar charts9, in which the class frequencies are proportionate to the length of a bar or by an ogive10 representing the cumulative frequency distribution.
* * *
ไปยัง: คำนำสู่ดีโมพีเดีย | คำแนะนำการใช้ | ดาวน์โหลด |